在24日举行的国家数据局新闻发布会上，中国气象局预报与网络司副司长张洪政表示，在丰富气象数据应用场景方面，中国气象局在去年遴选了两批23个“气象数据要素×”典型案例，深度融入12个行业领域，包括重庆数字防汛、杭州城市韧性规划、四川地质灾害预警、宁波港航调度、广西蔗糖生产管理等场景。

国家数据局新闻发布会现场。中新网记者 吴涛 摄

其中，重庆市沙坪坝区“数字防汛决策指挥系统”通过融合气象、应急、水利等12个部门数据，构建了流域洪涝、城市积涝数字应用两种场景，推动防汛决策指挥系统化、智能化和扁平化，能够提前6天预测到涨水气象风险、提前1天预测洪峰过境时间及流量。

张洪政表示，中国气象局还启动人工智能气象预报模型示范计划，公开发布了12种气象行业高质量数据集，包括伏羲、盘古在内等14家大模型使用气象数据同场竞技。据统计，去年“数据要素×”大赛全国总决赛中，有超过20%的获奖项目都融合利用了气象数据。除气象服务赛道外，在现代农业、交通运输等6个赛道，也有诸多企业和科研单位应用了气象数据。

在构建气象数据身份标识体系上，张洪政表示，中国气象局和国家互联网信息办公室联合印发《人工智能气象应用服务办法》，对气象数据身份标识作了明确要求。气象数据身份标识能够支撑数据登记、合规认证、溯源核验、安全监管等，目前已发放气象数据身份标识超过90万张，实现数据流通全生命周期监测，以及数据开发利用各主体的权益保护。

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