近日，多家汽车企业纷纷宣布完成与DeepSeek模型的深度融合。2月8日，一段实车视频演示了广汽智能车机借助DeepSeek-R1大模型回答语音提问的表现，这标志着广汽自主研发的ADiGO SENSE端云一体大模型与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。

此外，吉利汽车宣布，其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1已完成深度融合；岚图汽车宣布，岚图汽车的智能座舱已与DeepSeek完成深度融合；东风汽车也宣布，已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作。

因为座舱是AI Agent载体，车企纷纷探索有关应用落地。从直观感受来看，DeepSeek-R1对接的车机系统，首先是能够回应车主的语音指令。比如要求描述某个场景，创新地回应某个问题。虽然，目前看来，这种对接还比较初级和稚嫩，还没有做到完全平替对车内功能的所有指令。但是至少相对于原来的问答能力，DeepSeek-R1确实有望对智能座舱带来催化。

目前来看，车企一般是通过模型蒸馏训练和微调提升端侧理解大模型、云端生成大模型能力，实现更准确的意图理解和任务分发，并增强Agent记忆提取和关联能力。云端生成大模型还能接入DeepSeek模型，实现原生自然的深度推理体验，基于模型新增的强推理和反思能力，主动地为客户提供更多个性化服务的能力。可见，R1模型有望带来更优的座舱交互体验，座舱Agent将实现前所未有的功能提升，并有望孕育全新应用场景。

两年多前OPEN AI推出时就已经火爆了一轮，然后各种披上马甲的类似模型纷纷出现。当时我就判断，这个应用在车机上，将会引领新能源车的革新。至少很多合资车的蹩脚的响应方式就该被终结或淘汰了。但是期待了两年也没见实质性的爆发。如今，这款来自国内的大模型，让国人用起来更加得心应手。因为没有那种无形的门槛，很容易就被本土车企接受。以至于每家车企如果不赶紧宣布自己融合，马上就会显得非常的LOW。

与此同时，智能驾驶和智能座舱还是有区别的，智能驾驶涉及车辆的外部安全性，这个需要大数据的长期训练，需要客户源源不断地上传数据和企业的反馈。其人工智能专注于车辆对道路的试探与博弈，也就是环境感知、决策规划和控制技术上。DeepSeek的潜力可包括处理摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据，强化学习和时序建模，预测其他交通参与者的意图并生成安全和高效的驾驶策略。此外，车企还可以加速算法训练和测试，降低实车路测的成本。因为自动驾驶需要在毫秒级响应，那么大模型的计算延迟和能耗也是需要持续优化的，同时还要解决长尾问题、对抗性攻击等，才能更好地实现感知-决策-控制的闭环优化。总之，在自动驾驶中的应用是有很好的前景的，但还是需要针对具体的场景加以专门的攻关。

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